DataQube frente a Snowflake Cortex Analyst
Ambos responden preguntas sobre datos gobernados en lenguaje natural. Se diferencian en algo que no se puede configurar: dónde se ejecutan realmente los datos y el modelo.
Actualizado 25 de julio de 2026
La respuesta corta
Snowflake resuelve esta cuestión en su propia documentación
No necesitamos caracterizar su arquitectura. La describen con precisión y, para la mayoría de sus clientes, es la decisión correcta.
«You can't install and run Snowflake locally or on private cloud infrastructures, whether on-premises or hosted.»
Documentacióndocs.snowflake.com — Key concepts & architectureconsultado 2026-07-25
«Snowflake is provided as a self-managed service that runs completely on cloud infrastructure. This means that all three layers of Snowflake's architecture (storage, compute, and cloud services) are deployed and managed entirely on a selected cloud platform.»
Documentacióndocs.snowflake.com — Key concepts & architectureconsultado 2026-07-25
Virtual Private Snowflake es un «completely separate Snowflake environment, isolated from all other Snowflake accounts». Sigue siendo nube pública, operada por Snowflake y conectada — y factura el triple que Standard por Platform Credit.
Contratodocs.snowflake.com — Snowflake editions; Service Consumption Tableconsultado 2026-07-25
Despliegue
«On-premise» describe cuatro cosas distintas
El término se usa de forma tan laxa que resulta inservible en una conversación de compra. Son cuatro estados distintos, y la pregunta útil en una evaluación es sencilla: si cortamos el cable de red, ¿sigue respondiendo preguntas?
SaaS
Operado por el proveedor, en su propia cuenta de nube.
VPC del cliente
Se ejecuta en su suscripción de nube, pero sigue requiriendo un plano de control operado por el proveedor. La red privada elimina la internet pública, no la dependencia.
On-premise real
Se ejecuta en hardware que usted posee y opera.
Aislado de la red
No existe ninguna ruta de salida, ni siquiera para licencias, telemetría, actualizaciones o inferencia del modelo.
Snowflake opera todas las capas en su propia cuenta de nube. Virtual Private Snowflake aísla el inquilino, pero no traslada el despliegue a su hardware.
Precios
La edición regulada es la edición cara
La tarifa independiente de Cortex Analyst se denomina en Platform Credits, que varían según la edición. La misma pregunta cuesta más en la postura de seguridad que una entidad regulada está obligada a comprar.
Cortex Analyst factura 67 Platform Credits por cada 1.000 mensajes. Son 0,134 USD por mensaje en Standard y 0,268 USD en Business Critical — la edición donde residen Tri-Secret Secure y PrivateLink.
ContratoSnowflake Service Consumption Table, vigente desde 24-07-2026consultado 2026-07-25
La residencia de datos es un recargo documentado: 2,20 USD por AI Credit con enrutamiento regional frente a 2,00 USD global — y la documentación de Snowflake señala que la opción global, más barata, ofrece «broader model availability».
ContratoSnowflake Service Consumption Table, vigente desde 24-07-2026consultado 2026-07-25
Cortex Search factura de forma continua 6,3 AI Credits por GB al mes indexado, haga o no alguien una pregunta.
ContratoSnowflake Service Consumption Table, vigente desde 24-07-2026consultado 2026-07-25
DataQube licencia por sesiones activas simultáneas. La factura no cambia cuando un equipo hace más preguntas, ni con la postura de seguridad que despliegue.
Trazabilidad
Qué queda después de la respuesta
Ambos productos pueden mostrar el SQL detrás de una cifra. La diferencia es qué permanece meses después, cuando validación de modelos pregunta qué vio un analista en una fecha concreta.
DataQube
- El hilo es un registro de solo anexado: la conversación, la consulta generada, las decisiones de permisos y los artefactos, conservados literalmente.
- La compactación actualiza el estado de trabajo del agente y anexa un evento. Nunca reescribe el historial.
- Un cuaderno es una proyección de un hilo, no una reejecución.
- El registro de auditoría forma parte del producto, no es un contador facturable.
Snowflake
- Cortex Analyst es una API, no una aplicación terminada — «Cortex Analyst takes an API-first approach, giving you full control over the end user experience.» El registro duradero es el que usted construya alrededor.
- El SQL generado se captura en la observabilidad de agentes, no en la vista de facturación — una distinción que el propio blog de seguridad de Snowflake reproduce mal.
- La observabilidad de IA es opcional y los eventos retenidos se facturan por llamada al LLM, además del coste de consulta de leerlos.
Comparación justa
Cuándo Snowflake es la mejor opción
Si lo siguiente le describe, Cortex Analyst es muy probablemente la respuesta correcta. Preferimos decirlo ahora antes que gastar un ciclo de evaluación en descubrirlo.
Elija Snowflake cuando
- Sus datos ya residen en Snowflake y no hay presión regulatoria para llevar el análisis a su propio perímetro.
- Quiere una API para integrar en una aplicación propia, en lugar de una experiencia de analista terminada.
- El uso es amplio y superficial: muchos usuarios ocasionales con pocas preguntas cada uno. Con ese perfil, el consumo gana de verdad.
- Necesita la plataforma que lo rodea: almacenamiento, compartición de datos, marketplace, Cortex Search.
Elija DataQube cuando
- El análisis debe ejecutarse dentro de su perímetro: on-premise, nube privada o totalmente aislado de la red.
- La segunda línea necesita reproducir lo que vio un analista en una fecha dada, no lo que dicen los datos hoy.
- El uso es profundo y concentrado, y un contador por pregunta hace imposible prever el caso de negocio.
- Las fuentes abarcan bases de datos, archivos y herramientas internas, no un único almacén.
Preguntas que surgen en las evaluaciones
¿Puede Snowflake Cortex Analyst funcionar en un entorno aislado de la red?
No. La documentación de Snowflake indica que no se puede instalar ni ejecutar Snowflake localmente ni en infraestructura de nube privada, ni on-premises ni alojada. Virtual Private Snowflake ofrece aislamiento de inquilino dentro de la nube de Snowflake; no es un despliegue en hardware propio.
¿Muestra Cortex Analyst el SQL que genera?
Sí. Devuelve una sentencia SQL junto con una interpretación en lenguaje natural, y la consulta se captura en la observabilidad de agentes. Conviene señalar que no se captura en la vista de facturación, una afirmación muy extendida e incorrecta.
¿Es DataQube más barato que Cortex Analyst?
No siempre, y depende del perfil de uso. Para una población amplia que hace pocas preguntas al mes, el consumo suele salir más barato. La licencia por sesiones simultáneas gana cuando el uso es concentrado y sostenido, o cuando el coste debe preverse con un año de antelación.
¿Puede DataQube leer datos alojados en Snowflake?
Sí. DataQube se conecta a bases de datos aprobadas como fuente gobernada. Lo que cambia es dónde se ejecutan el análisis y la inferencia del modelo, y qué registro queda después.