Respuestas supervisoras, paquetes ALCO y análisis de riesgo con auditoría incorporada
Ofrezca a finanzas, tesorería, riesgo y auditoría análisis de IA gobernado sobre sistemas core, almacenes de riesgo, documentos de política y convenciones del equipo, manteniendo los datos en su entorno.
Demostración
Vea cómo una solicitud del supervisor se convierte en una respuesta defendible
Una sesión de DataQube basada en conversaciones reales con clientes: una solicitud de concentración CRE respondida con consultas de solo lectura, definiciones validadas y una cadena de evidencia exportable — metodología incluida.
Solicitud supervisora de exposición CRE
Demostración basada en conversaciones reales con clientes — todos los datos son ficticios.
Casos de uso
Sus datos, su analista de IA, su modelo operativo
Los flujos recurrentes del sector se convierten en plantillas de agentes gobernadas: herramientas acotadas, memoria validada, evidencia adjunta y presentaciones generadas desde el mismo registro.
Solicitudes de datos supervisoras
Traduzca preguntas regulatorias en análisis gobernado con SQL, definiciones metodológicas, citas de archivos y procedencia lista para revisión.
- Cadena de evidencia exportable para cada cifra
- Memoria metodológica validada
- Menos idas y vueltas con revisores
Tesorería y análisis ALCO
Reconstruya paquetes de liquidez, financiación y estrés según calendario, con ventanas de datos y cambios de supuestos visibles.
- Paquetes recurrentes preparados para aprobación
- Deltas de escenarios marcados antes de reuniones
- Versiones distribuidas anteriores conservadas
Autoservicio controlado por políticas
Permita que los equipos respondan sus propias preguntas mientras se mantienen barreras de información, permisos heredados y denegaciones explícitas.
- Grupos de single sign-on mapeados a roles de workspace
- Denegaciones registradas con la política activada
- Acceso de solo lectura aplicado en la fuente
Flujo
De la pregunta sectorial a una respuesta auditable
La página se organiza alrededor de resultados, pero el modelo operativo siempre es el mismo: preguntar, resolver evidencia y publicar una respuesta trazable.
Recibir una solicitud
Un supervisor, CFO o comité de riesgo pide una cifra y la metodología que la respalda.
Resolver la evidencia
DataQube ejecuta consultas aprobadas, recupera definiciones validadas, cita documentos de política y registra cada decisión de autorización.
Exportar la trazabilidad
La respuesta final puede exportarse como una cadena legible para revisores: pregunta, consultas, filas, metodología y aprobación.
Diferénciese con IA que se ejecuta sobre sus datos
“Un camino gobernado desde la solicitud supervisora hasta una respuesta defendible, con cada respuesta conectada a los datos fuente, la decisión de acceso, la metodología y el registro de auditoría.”
Workflow blueprint representativo · Public Financial Institution
Leer el caso ->Productos destacados
Los módulos de DataQube detrás del flujo
Cada página sectorial muestra las capacidades de plataforma más relevantes para ese comprador, manteniendo una única arquitectura de producto debajo.
Auditoría y permisos
Cada lectura de datos, denegación, aprobación y cambio de configuración queda capturado en logs estructurados inmutables.
Catálogo de herramientas
Core bancario, warehouse de riesgo, archivos y servicios internos se conectan una vez y se gobiernan de forma centralizada.
Agentes programados
Paquetes ALCO, de liquidez y regulatorios se ejecutan con los permisos del propietario y el alcance del workspace.
Memoria del equipo
Convenciones de fechas de reporte, límites de reexpresión y mapeos de productos pasan a ser memoria institucional validada.
Ecosistema
Conecte el entorno que ya opera
La pregunta práctica del comprador es si encaja con la infraestructura controlada, la identidad, los logs y las herramientas internas ya existentes.
Kubernetes
Helm en su cluster; imágenes a través de su registry
Identidad
Sus grupos de single sign-on mapeados a roles y políticas de workspace
SIEM
Eventos de auditoría estructurados enviados a su entorno de logging
Herramientas internas
Sus propios servicios expuestos como herramientas gobernadas y con permisos
FAQ
Preguntas que los equipos sectoriales hacen primero
¿Necesita DataQube que los datos salgan del banco?
No. DataQube se ejecuta en su infraestructura o tenancy, sin que telemetría, diagnósticos ni llamadas de modelo tengan que salir de su perímetro.
¿Pueden varios departamentos compartir la plataforma con seguridad?
Sí. Workspaces, permisos heredados y políticas de organización definen el alcance; las reglas de denegación explícita siempre prevalecen y quedan auditadas.
Vea sus datos responder preguntas sin salir de su infraestructura
Treinta minutos con un ingeniero: producto en vivo, opciones de despliegue y respuestas claras para su equipo de seguridad.