Banca · Düsseldorf · LSI regulado
Reporting regulatorio con un rastro de auditoría que el supervisor puede leer
La función financiera de our customer responde solicitudes supervisoras bajo presión. DataQube convirtió la arqueología SQL ad hoc en autoservicio gobernado con un log que auditoría interna aprobó en la primera revisión.
El problema: cada solicitud era arqueología
Las solicitudes llegaban con plazos de dos semanas y tocaban datos repartidos entre core banking, warehouse de riesgo y convenciones no documentadas. Dos expertos acababan traduciendo cada pregunta a SQL.
Tiempo de respuesta supervisor
días laborables, medianaDel problema a la respuesta
Así se responde una solicitud supervisora de extremo a extremo como una sola sesión gobernada — basada en conversaciones reales con clientes.
La pregunta
La respuesta parte de lo que el banco ya ha validado — no de un editor de consultas vacío.
Lo que el equipo ya sabíaCada consulta corre en solo lectura contra el almacén de riesgo, con su referencia de auditoría — un revisor puede reproducir el rastro.
Ejecución gobernadaSELECT l.segment,
SUM(l.drawn_amount) / 1e9 AS exposure_bn,
SUM(l.drawn_amount) / t.loan_book_total AS share_of_book,
f.sub_limit_pct,
f.sub_limit_pct - SUM(l.drawn_amount) / t.loan_book_total AS headroom_pp
FROM loan_book l
JOIN limit_framework f USING (segment)
CROSS JOIN loan_book_totals t
WHERE l.cre_flag = TRUE AND l.as_of = '2026-09-30'
GROUP BY l.segment, f.sub_limit_pct, t.loan_book_total
ORDER BY share_of_book DESC;| Segmento | Exposición | % de cartera | Sublímite | Margen (pp) |
|---|---|---|---|---|
| Oficinas | €1.95bn | 5.5% | 6.0% | +0.5 |
| Comercial | €0.90bn | 2.5% | 4.0% | +1.5 |
| Residencial | €0.75bn | 2.1% | 4.0% | +1.9 |
| Logística | €0.45bn | 1.3% | 3.0% | +1.7 |
| Hoteles | €0.15bn | 0.4% | 1.5% | +1.1 |
Exposición dispuesta · cierre de sep 2026 · cartera de 35.600 M€
La concentración solo significa algo frente a los límites aprobados por el consejo — extraídos de la misma fuente gobernada.
El análisisCuota total de CRE en la cartera
Seis trimestres vs límite interno del 12,5%
Datos de demostración.
Cartera CRE por banda de LTV
Exposición dispuesta · cierre de sep 2026
El hallazgo llega con su cadena de evidencia adjunta, lista para exportar al supervisor.
El hallazgo — con evidenciaEl CRE de oficinas está al 92% de su sublímite interno
La exposición a oficinas de 1.950 M€ supone el 5,5% de la cartera frente a un sublímite del 6,0%, impulsada por disposiciones de dos facilidades originadas en 2024. El CRE agregado sigue dentro del apetito con un 11,8% frente al límite del 12,5%, y el 84% de la cartera está en un LTV igual o inferior al 70%. Cada cifra lleva su consulta, metodología y referencia de auditoría.
El paquete de respuesta se prepara solo — exposiciones, tendencia, calidad crediticia y metodología.
El entregableEl despliegue: nube privada y claves del banco
DataQube corre en el tenant Azure de our customer con claves del cliente y sin llamadas externas. Las conexiones son de solo lectura, SSO mapea grupos de AD a roles y las reglas need-to-know se convirtieron en política aplicada.
Autoservicio gobernado
Nueve departamentos responden ahora sus preguntas dentro de guardrails, y los nuevos miembros heredan las convenciones validadas desde el primer día.
“Auditoría interna revisó la plataforma durante tres semanas. Su conclusión fue que el log de DataQube era mejor evidencia que nuestro propio proceso de cambios.”
Vea sus datos responder preguntas sin salir de su infraestructura
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