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Toutes les comparaisons

DataQube face à Snowflake Cortex Analyst

Les deux répondent en langage naturel à des questions sur des données gouvernées. Ils diffèrent sur un point qui ne se configure pas : l'endroit où les données et le modèle s'exécutent réellement.

Périmètre de déploiementTraçabilitéCoût prévisible

Mis à jour 25 juillet 2026

La réponse courte

Snowflake tranche la question dans sa propre documentation

Nous n'avons pas besoin de caractériser leur architecture. Ils la décrivent précisément, et pour la plupart de leurs clients c'est le bon choix.

« You can't install and run Snowflake locally or on private cloud infrastructures, whether on-premises or hosted. »

Documentationdocs.snowflake.com — Key concepts & architectureconsulté le 2026-07-25

« Snowflake is provided as a self-managed service that runs completely on cloud infrastructure. This means that all three layers of Snowflake's architecture (storage, compute, and cloud services) are deployed and managed entirely on a selected cloud platform. »

Documentationdocs.snowflake.com — Key concepts & architectureconsulté le 2026-07-25

Virtual Private Snowflake est un « completely separate Snowflake environment, isolated from all other Snowflake accounts ». Cela reste du cloud public, exploité par Snowflake et connecté — et facturé trois fois le tarif Standard par Platform Credit.

Contratdocs.snowflake.com — Snowflake editions ; Service Consumption Tableconsulté le 2026-07-25

Déploiement

« Sur site » désigne quatre choses différentes

Le terme est employé de façon si vague qu'il devient inutilisable dans une discussion d'achat. Ce sont quatre états distincts, et la question utile en évaluation est simple : si l'on coupe le câble réseau, répond-il encore aux questions ?

État 1

SaaS

Exploité par l'éditeur, dans son propre compte cloud.

Snowflake
État 2

VPC du client

S'exécute dans votre abonnement cloud, mais un plan de contrôle exploité par l'éditeur reste nécessaire. Le réseau privé supprime l'internet public, pas la dépendance.

État 3

Sur site réel

S'exécute sur du matériel que vous possédez et exploitez.

DataQube
État 4

Isolé du réseau

Aucune route sortante n'existe — pas même pour les licences, la télémétrie, les mises à jour ou l'inférence du modèle.

DataQube

Snowflake exploite chaque couche dans son propre compte cloud. Virtual Private Snowflake isole le locataire, mais ne déplace pas le déploiement sur votre matériel.

Tarifs

L'édition réglementée est l'édition chère

Le tarif autonome de Cortex Analyst est libellé en Platform Credits, qui varient selon l'édition. La même question coûte donc plus cher dans la posture de sécurité qu'un établissement réglementé est tenu d'acheter.

Cortex Analyst facture 67 Platform Credits pour 1 000 messages, soit 0,134 USD par message en Standard et 0,268 USD en Business Critical — l'édition où se trouvent Tri-Secret Secure et PrivateLink.

ContratSnowflake Service Consumption Table, en vigueur au 24/07/2026consulté le 2026-07-25

La résidence des données est un surcoût documenté : 2,20 USD par AI Credit en routage régional contre 2,00 USD en global — et la documentation de Snowflake précise que l'option globale, moins chère, offre « broader model availability ».

ContratSnowflake Service Consumption Table, en vigueur au 24/07/2026consulté le 2026-07-25

Cortex Search facture en continu 6,3 AI Credits par Go et par mois indexé, que quelqu'un pose une question ou non.

ContratSnowflake Service Consumption Table, en vigueur au 24/07/2026consulté le 2026-07-25

DataQube se licencie par sessions actives simultanées. La facture ne bouge pas quand une équipe pose plus de questions, ni selon la posture de sécurité déployée.

Traçabilité

Ce qui subsiste après la réponse

Les deux produits savent montrer le SQL derrière un chiffre. La différence est ce qui reste des mois plus tard, quand la validation des modèles demande ce qu'un analyste a vu à une date précise.

DataQube

  • Le fil est un enregistrement en ajout seul : la conversation, la requête générée, les décisions d'autorisation et les artefacts, conservés mot pour mot.
  • La compaction met à jour l'état de travail de l'agent et ajoute un événement. Elle ne réécrit jamais l'historique.
  • Un notebook est une projection d'un fil, pas une réexécution.
  • La journalisation d'audit fait partie du produit, ce n'est pas un compteur facturable.

Snowflake

  • Cortex Analyst est une API et non une application finie — « Cortex Analyst takes an API-first approach, giving you full control over the end user experience. » L'enregistrement durable est celui que vous construisez autour.
  • Le SQL généré est capturé dans l'observabilité des agents, mais pas dans la vue de facturation — une distinction que le blog sécurité de Snowflake lui-même reprend de travers.
  • L'observabilité IA est optionnelle, et les événements conservés sont facturés par appel au LLM, en plus du coût de requête pour les relire.

Comparaison honnête

Quand Snowflake est le meilleur choix

Si ce qui suit vous décrit, Cortex Analyst est très probablement la bonne réponse. Nous préférons le dire maintenant plutôt que d'y consacrer un cycle d'évaluation.

Choisissez Snowflake si

  • Vos données résident déjà dans Snowflake et aucune pression réglementaire n'impose de ramener l'analyse dans votre périmètre.
  • Vous voulez une API à intégrer dans votre propre application plutôt qu'une expérience d'analyste finie.
  • L'usage est large et peu profond : beaucoup d'utilisateurs occasionnels posant chacun quelques questions. Sur ce profil, la facturation à l'usage gagne réellement.
  • Vous avez besoin de la plateforme environnante : entrepôt, partage de données, marketplace, Cortex Search.

Choisissez DataQube si

  • L'analyse doit s'exécuter dans votre périmètre : sur site, cloud privé ou totalement isolé du réseau.
  • La deuxième ligne doit reproduire ce qu'un analyste a vu à une date donnée, et non ce que disent les données aujourd'hui.
  • L'usage est profond et concentré, et un compteur par question rend le dossier économique imprévisible.
  • Les sources couvrent bases de données, fichiers et outils internes plutôt qu'un entrepôt unique.

Questions posées en évaluation

Snowflake Cortex Analyst peut-il fonctionner dans un environnement isolé du réseau ?

Non. La documentation de Snowflake indique qu'il est impossible d'installer et d'exécuter Snowflake localement ou sur une infrastructure de cloud privé, que ce soit sur site ou hébergé. Virtual Private Snowflake offre une isolation de locataire à l'intérieur du cloud Snowflake ; ce n'est pas un déploiement sur votre propre matériel.

Cortex Analyst montre-t-il le SQL qu'il génère ?

Oui. Il renvoie une instruction SQL accompagnée d'une interprétation en langage naturel, et la requête est capturée dans l'observabilité des agents. À noter qu'elle ne l'est pas dans la vue de facturation — une affirmation très répandue et inexacte.

DataQube est-il moins cher que Cortex Analyst ?

Pas toujours, et cela dépend du profil d'usage. Pour une population large posant quelques questions par mois, la facturation à l'usage est généralement moins chère. La licence par sessions simultanées l'emporte quand l'usage est concentré et durable, ou quand le coût doit être prévu un an à l'avance.

DataQube peut-il lire des données hébergées dans Snowflake ?

Oui. DataQube se connecte aux bases approuvées comme source gouvernée. Ce qui change, c'est l'endroit où s'exécutent l'analyse et l'inférence du modèle, et l'enregistrement qui subsiste ensuite.

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