Réponses de supervision, dossiers ALCO et analyses risque avec piste d'audit
Donnez aux équipes finance, trésorerie, risque et audit une analyse IA gouvernée sur systèmes core, warehouses risque, documents de politique et conventions métier, tout en gardant les données dans votre environnement.
Démonstration
Voyez une demande du superviseur devenir une réponse défendable
Une session DataQube d'après de réelles conversations clients : une demande de concentration CRE traitée par requêtes en lecture seule, définitions validées et chaîne de preuve exportable — méthodologie incluse.
Demande du superviseur sur l'exposition CRE
Démonstration basée sur de réelles conversations clients — toutes les données sont fictives.
Cas d'usage
Vos données, votre analyste IA, votre modèle opérationnel
Les workflows sectoriels récurrents deviennent des templates d'agents gouvernés : outils cadrés, mémoire validée, preuves attachées et présentations générées depuis le même registre.
Demandes de données de supervision
Transformez des questions réglementaires en analyses gouvernées avec SQL, définitions méthodologiques, citations de fichiers et provenance prête pour revue.
- Chaîne de preuves exportable pour chaque chiffre
- Mémoire méthodologique validée
- Moins d'allers-retours avec les reviewers
Trésorerie et analyses ALCO
Reconstruisez dossiers de liquidité, funding et stress selon calendrier, avec fenêtres de données et changements d'hypothèses visibles.
- Dossiers récurrents préparés pour approbation
- Écarts de scénarios signalés avant réunion
- Versions distribuées antérieures conservées
Self-service contrôlé par politiques
Laissez les équipes répondre à leurs propres questions tout en appliquant barrières d'information, droits hérités et refus explicites.
- Groupes single sign-on mappés aux rôles de workspace
- Refus journalisés avec la politique déclenchée
- Accès lecture seule imposé à la source
Workflow
De la question sectorielle à la réponse auditable
La page est organisée autour des résultats, mais le modèle opérationnel reste toujours le même : demander, résoudre les preuves, publier une réponse traçable.
Recevoir une demande
Un superviseur, CFO ou comité risque demande un chiffre et la méthodologie associée.
Résoudre les preuves
DataQube exécute des requêtes approuvées, rappelle des définitions validées, cite les documents de politique et consigne chaque décision d'autorisation.
Exporter la piste
La réponse finale peut être exportée comme chaîne lisible par un reviewer, de la question aux requêtes, lignes, méthodologie et validation.
Différenciez-vous avec une IA qui s'exécute sur vos données
“Un chemin gouverné de la demande de supervision à une réponse défendable, chaque réponse restant connectée aux données sources, à la décision d'accès, à la méthodologie et à l'audit record.”
Workflow blueprint représentatif · Public Financial Institution
Lire le cas client ->Produits clés
Les modules DataQube derrière le workflow
Chaque page sectorielle fait ressortir les capacités de plateforme les plus pertinentes pour cet acheteur, tout en gardant une seule architecture produit en dessous.
Audit et permissions
Chaque lecture de données, refus, approbation et changement de configuration est capturé dans des logs structurés immuables.
Catalogue d'outils
Core banking, warehouse risque, fichiers et services internes sont connectés une fois puis gouvernés centralement.
Agents planifiés
Dossiers ALCO, liquidité et réglementaires s'exécutent avec les droits du propriétaire et le périmètre du workspace.
Mémoire métier
Conventions de date de reporting, limites de retraitement et mappings produits deviennent une mémoire institutionnelle validée.
Écosystème
Connectez l'environnement que vous exploitez déjà
La question pratique côté acheteur est simple : cela s'intègre-t-il à l'infrastructure contrôlée, à l'identité, aux logs et aux outils internes déjà en place ?
Kubernetes
Helm dans votre cluster ; images via votre registry
Identité
Vos groupes single sign-on mappés aux rôles et politiques de workspace
SIEM
Événements d'audit structurés envoyés vers votre environnement de logs
Outils internes
Vos propres services exposés comme outils gouvernés et soumis à permissions
Ressources
Explorer banques dans DataQube
FAQ
Questions que les équipes sectorielles posent d'abord
DataQube exige-t-il que les données sortent de la banque ?
Non. DataQube s'exécute dans votre infrastructure ou tenancy, sans télémétrie, diagnostics ni appels modèle obligés de sortir de votre périmètre.
Plusieurs départements peuvent-ils partager la plateforme en sécurité ?
Oui. Workspaces, droits hérités et politiques organisationnelles définissent le périmètre ; les règles de refus explicite gagnent toujours et sont auditables.
Voyez vos données répondre aux questions sans quitter votre infrastructure
Trente minutes avec un ingénieur: produit en direct, options de déploiement et réponses aux questions de votre équipe sécurité.