Provenance des données
La provenance des données est la lignée enregistrée d'un résultat : les sources, requêtes, transformations et décisions qui l'ont produit, conservées assez finement pour qu'un tiers puisse vérifier le chiffre de façon indépendante.
La provenance répond à la question que tout relecteur finit par poser : d'où vient ce chiffre ? Une réponse complète nomme le système source, la requête ou le fichier ayant produit la valeur, toute transformation appliquée et l'heure de lecture. Sans cela, un chiffre est une affirmation et non un constat.
La distinction entre provenance et journalisation mérite d'être posée. Un journal consigne qu'une chose s'est produite. La provenance conserve de quoi la reproduire. Une entrée indiquant qu'un rapport a été généré à 14h02 ne permet à personne de le redériver ; un enregistrement de provenance nommant la requête, les paramètres et la version du jeu de données, si.
La provenance est la plus crédible lorsqu'elle est un sous-produit de la manière de travailler, et non une documentation assemblée après coup. Une lignée reconstituée dépend de la mémoire et de la bonne volonté ; une lignée capturée, non.
Ce qui le distingue
- Nomme la source, la requête et l'heure précises derrière chaque chiffre
- Conserve assez de détail pour qu'un tiers reproduise le résultat
- Capturée pendant le travail plutôt que reconstituée ensuite
- Survit aux départs, car elle ne dépend du souvenir de personne
Dans DataQube
DataQube attache les preuves à mesure que les réponses se construisent. Un chiffre dans un fil porte la requête qui l'a produit, la source interrogée et la décision d'autorisation ayant permis l'accès — un relecteur peut rejouer la dérivation sans accéder à la session d'origine.
Questions fréquentes
En quoi diffère-t-elle d'un journal d'audit ?
Un journal d'audit consigne qu'un événement a eu lieu, généralement pour la revue de sécurité. La provenance consigne comment un résultat a été dérivé, assez finement pour le reproduire. Le premier répond qui a fait quoi ; la seconde, d'où vient ce chiffre.
Pourquoi compte-t-elle pour l'analyse produite par IA ?
Parce qu'un modèle de langage peut produire un chiffre assuré et bien présenté sans aucun calcul sous-jacent. La provenance distingue un résultat récupéré et calculé d'un résultat généré — précisément la distinction dont un relecteur ou un régulateur a besoin.
Que doit contenir une provenance complète ?
Au minimum : le système source, la requête ou le fichier exact, toute transformation appliquée, l'heure de l'accès et l'autorisation sous laquelle il a eu lieu. En deçà, il reste une lacune que le relecteur doit combler par la confiance.
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