DataQube vs. Snowflake Cortex Analyst
Beide beantworten Fragen zu regulierten Daten in natürlicher Sprache. Sie unterscheiden sich in einem Punkt, der sich nicht konfigurieren lässt: wo Daten und Modell tatsächlich laufen.
Aktualisiert 25. Juli 2026
Die kurze Antwort
Snowflake beantwortet diese Frage in der eigenen Dokumentation
Wir müssen ihre Architektur nicht interpretieren. Snowflake beschreibt sie präzise — und für die meisten ihrer Kunden ist das die richtige Entscheidung.
„You can't install and run Snowflake locally or on private cloud infrastructures, whether on-premises or hosted.“
Dokumentationdocs.snowflake.com — Key concepts & architectureabgerufen 2026-07-25
„Snowflake is provided as a self-managed service that runs completely on cloud infrastructure. This means that all three layers of Snowflake's architecture (storage, compute, and cloud services) are deployed and managed entirely on a selected cloud platform.“
Dokumentationdocs.snowflake.com — Key concepts & architectureabgerufen 2026-07-25
Virtual Private Snowflake ist eine „completely separate Snowflake environment, isolated from all other Snowflake accounts“. Es bleibt Public Cloud, von Snowflake betrieben und verbunden — und kostet pro Platform Credit das Dreifache von Standard.
Vertragdocs.snowflake.com — Snowflake editions; Service Consumption Tableabgerufen 2026-07-25
Deployment
„On-Premise“ bezeichnet vier verschiedene Dinge
Der Begriff wird so unscharf verwendet, dass er im Beschaffungsgespräch bedeutungslos wird. Es sind vier klar getrennte Zustände, und die nützliche Frage in einer Evaluierung ist einfach: Wenn wir das Netzwerkkabel ziehen, beantwortet es dann noch Fragen?
SaaS
Vom Anbieter betrieben, im Cloud-Konto des Anbieters.
Kunden-VPC
Läuft in Ihrem Cloud-Abonnement, benötigt aber weiterhin eine vom Anbieter betriebene Control Plane. Private Vernetzung entfernt das öffentliche Internet, nicht die Abhängigkeit.
Echtes On-Premise
Läuft auf Hardware, die Sie besitzen und betreiben.
Air-gapped
Es existiert überhaupt kein ausgehender Pfad — auch nicht für Lizenzierung, Telemetrie, Updates und Modellinferenz.
Snowflake betreibt jede Schicht im eigenen Cloud-Konto. Virtual Private Snowflake isoliert den Mandanten, verlagert das Deployment aber nicht auf Ihre Hardware.
Preise
Die regulierte Edition ist die teure Edition
Der eigenständige Cortex-Analyst-Tarif wird in Platform Credits abgerechnet, die je Edition variieren. Dieselbe Frage kostet damit mehr in genau der Sicherheitsstufe, die ein reguliertes Institut kaufen muss.
Cortex Analyst kostet 67 Platform Credits pro 1.000 Nachrichten. Das sind 0,134 USD pro Nachricht in Standard und 0,268 USD in Business Critical — der Edition, in der Tri-Secret Secure und PrivateLink liegen.
VertragSnowflake Service Consumption Table, gültig ab 24.07.2026abgerufen 2026-07-25
Datenresidenz ist ein dokumentierter Aufschlag: 2,20 USD je AI Credit bei regionalem Routing gegenüber 2,00 USD global — und Snowflakes Dokumentation weist darauf hin, dass die günstigere globale Variante „broader model availability“ bietet.
VertragSnowflake Service Consumption Table, gültig ab 24.07.2026abgerufen 2026-07-25
Cortex Search rechnet laufend 6,3 AI Credits pro GB und Monat indexierter Daten ab — unabhängig davon, ob jemand eine Frage stellt.
VertragSnowflake Service Consumption Table, gültig ab 24.07.2026abgerufen 2026-07-25
DataQube lizenziert nach gleichzeitig aktiven Sitzungen. Die Rechnung ändert sich nicht, wenn ein Team mehr Fragen stellt — und nicht mit der Sicherheitsstufe, die Sie betreiben.
Nachvollziehbarkeit
Was nach der Antwort bleibt
Beide Produkte können das SQL hinter einer Zahl zeigen. Der Unterschied liegt darin, was Monate später noch vorhanden ist, wenn die Modellvalidierung fragt, was ein Analyst an einem bestimmten Tag gesehen hat.
DataQube
- Der Thread ist ein reiner Anhänge-Datensatz: Konversation, erzeugte Abfrage, Berechtigungsentscheidungen und Artefakte, wortgetreu erhalten.
- Verdichtung aktualisiert den Arbeitszustand des Agenten und hängt ein Ereignis an. Sie schreibt die Historie nie um.
- Ein Notebook ist eine Projektion eines Threads, keine erneute Ausführung.
- Audit-Protokollierung ist Teil des Produkts, kein abrechenbarer Zähler.
Snowflake
- Cortex Analyst ist eine API, keine fertige Anwendung — „Cortex Analyst takes an API-first approach, giving you full control over the end user experience.“ Der dauerhafte Nachweis ist der, den Sie selbst darum herum bauen.
- Erzeugtes SQL wird in der Agent-Observability erfasst, nicht in der Abrechnungsansicht — eine Unterscheidung, die selbst Snowflakes eigener Security-Blog falsch wiedergibt.
- AI Observability ist optional zuschaltbar, und gespeicherte Ereignisse werden pro LLM-Aufruf abgerechnet, zusätzlich zu den Abfragekosten für das Auslesen.
Fairer Vergleich
Wo Snowflake die bessere Wahl ist
Wenn das Folgende auf Sie zutrifft, ist Cortex Analyst sehr wahrscheinlich die richtige Antwort. Das sagen wir lieber jetzt, als einen Evaluierungszyklus dafür aufzuwenden.
Snowflake, wenn
- Ihre Daten bereits in Snowflake liegen und kein regulatorischer Druck besteht, die Analyse in das eigene Perimeter zu holen.
- Sie eine API für eine eigene Anwendung einbetten wollen statt einer fertigen Analystenoberfläche.
- Die Nutzung breit und flach ist — viele gelegentliche Nutzer mit je wenigen Fragen. Verbrauchsabrechnung gewinnt bei diesem Profil tatsächlich.
- Sie die umgebende Plattform brauchen: Warehousing, Data Sharing, Marketplace, Cortex Search.
DataQube, wenn
- Die Analyse innerhalb Ihres Perimeters laufen muss — On-Premise, Private Cloud oder vollständig air-gapped.
- Die zweite Verteidigungslinie reproduzieren muss, was ein Analyst an einem bestimmten Tag gesehen hat, nicht was die Daten heute sagen.
- Die Nutzung tief und konzentriert ist und ein Zähler pro Frage den Business Case unplanbar macht.
- Die Quellen Datenbanken, Dateien und interne Werkzeuge umfassen statt eines einzelnen Warehouse.
Fragen aus Evaluierungen
Kann Snowflake Cortex Analyst in einer air-gapped Umgebung laufen?
Nein. Snowflakes Dokumentation stellt fest, dass sich Snowflake nicht lokal oder auf privater Cloud-Infrastruktur installieren und betreiben lässt, weder on-premises noch gehostet. Virtual Private Snowflake bietet Mandantenisolation innerhalb der Snowflake-Cloud; es ist kein Deployment auf eigener Hardware.
Zeigt Cortex Analyst das erzeugte SQL?
Ja. Es liefert eine SQL-Anweisung zusammen mit einer sprachlichen Interpretation, und die Abfrage wird in der Agent-Observability erfasst. Sie wird jedoch nicht in der Abrechnungsansicht erfasst — eine weit verbreitete und falsche Annahme.
Ist DataQube günstiger als Cortex Analyst?
Nicht immer, und es hängt vom Nutzungsprofil ab. Bei einer breiten Nutzerschaft mit je wenigen Fragen pro Monat ist Verbrauchsabrechnung meist günstiger. Lizenzierung nach gleichzeitigen Sitzungen gewinnt bei konzentrierter, dauerhafter Nutzung oder wenn Kosten ein Jahr im Voraus planbar sein müssen.
Kann DataQube Daten lesen, die in Snowflake liegen?
Ja. DataQube verbindet sich mit freigegebenen Datenbanken als regulierte Quelle. Was sich ändert, ist der Ort, an dem Analyse und Modellinferenz laufen — und welcher Nachweis danach bleibt.