Investmentanalysen, die Risiko-, Performance- und IC-Teams vertreten können
Führen Sie Attribution, Mandatsprüfungen, ESG-Reviews und Investment-Committee-Pakete innerhalb Ihrer eigenen Umgebung aus, mit jeder Kennzahl zurückverfolgbar bis zur Abfrage, Datei, Modellausführung und Desk-Konvention.
Live-Demo
Sehen Sie, wie ein Quartal erklärt wird — von der Attribution zum IC-Deck
Eine DataQube-Session auf Basis realer Kundengespräche: warum der Fonds hinter seiner Benchmark zurückblieb, zerlegt mit SQL- und Python-Analysen unter voller Governance — jede Zahl mit ihrer Evidenzkette, am Ende ein sitzungsfertiges IC-Deck.
Q3-Underperformance-Review
Demonstration auf Basis realer Kundengespräche — alle Daten fiktiv.
Anwendungsfälle
Ihre Daten, Ihr AI-Analyst, Ihr Betriebsmodell
Wiederkehrende Branchen-Workflows werden zu gesteuerten Agent-Templates: begrenzte Tools, validiertes Memory, angehängte Nachweise und Präsentationsoutput aus demselben Datensatz.
Performance und Attribution
Fragen Sie, warum ein Portfolio underperformt hat, erweitern Sie die exakten SQL- und Risk-Engine-Aufrufe und veröffentlichen Sie das Ergebnis im selben Committee-Paket.
- Brinson-Fachler und eigene Hausmethodik
- Benchmark-Anpassungen vor der Verteilung markiert
- Jeder Effekt mit Holdings, Benchmark und Modellnachweis verbunden
Mandats- und ESG-Review
Lassen Sie Agenten Positionen, Mandatstexte, Kontroversen-Feeds und Memory lesen, ohne Zugangsdaten an das Modell offenzulegen.
- Einzeltitel- und Ausschlussprüfungen mit Zitaten
- Genehmigungsabfragen für sensible Datenquellen
- Nachweisexport für Compliance und Kundenreview
Investment-Committee-Automatisierung
Verwandeln Sie wiederkehrende Analysen in einen geplanten Agenten, der das IC-Deck neu aufbaut, Abweichungen hervorhebt und einen Entwurf zur Freigabe bereitstellt.
- Bereits verteilte Versionen bleiben unverändert
- Veraltete Zellen werden markiert und neu ausgeführt
- Desk-Konventionen werden konsistent wiederverwendet
Workflow
Von der Branchenfrage zur auditierbaren Antwort
Die Seite ist nach Ergebnissen organisiert, doch das Betriebsmodell bleibt gleich: fragen, Nachweise auflösen, nachvollziehbar veröffentlichen.
Investmentfrage stellen
Ein PM, Risikoanalyst oder CIO fragt in natürlicher Sprache. DataQube leitet die Arbeit an gesteuerte Tools weiter, statt Daten in einen Prompt zu verschieben.
Innerhalb der Datenumgebung ausführen
Warehouse-Abfragen, Risk Engines, SharePoint-Dateien und Marktdaten laufen über eine gemeinsame governte Verbindungsschicht mit Zeilenzahlen, Limits und Audit-Ereignissen.
Mit Nachweisen veröffentlichen
Antwort, Notebook und Deck sind ein Datensatz. Jedes Diagramm und jede Zahl verweist auf die Quellschritte, die sie erzeugt haben.
Heben Sie sich mit AI ab, die auf Ihren Daten läuft
“Das Deck, das unser Investment Committee am Montagmorgen liest, baut sich um 06:00 selbst auf, und jede Kennzahl verlinkt auf die genaue Abfrage und den Dateiabschnitt, aus dem sie stammt.”
Head of Investment Risk · Large Asset Manager
Fallstudie lesen ->Produkte
Die DataQube-Module hinter dem Workflow
Jede Branchenseite zeigt die Plattformfähigkeiten, die für diesen Käufer relevant sind, während darunter eine gemeinsame Produktarchitektur bleibt.
Threads und Notebooks
Analysten arbeiten im Gespräch, während Quants SQL, Python und Lineage im selben Datensatz prüfen.
Memory
Benchmark-Verzögerungen, hausinterne Attributionsregeln und Mandatsklauseln werden einmal validiert und überall wiederverwendet.
Geplante Agenten
Regelmäßige IC-, ESG- und Risikopakete werden geplant neu aufgebaut, inklusive veralteter Ergebnisse und Abweichungen.
Präsentationen
Decks entstehen aus der Analyse, statt daneben neu gebaut zu werden, damit Committee-Material und Audit-Nachweise nicht auseinanderlaufen.
Ökosystem
Verbinden Sie die Umgebung, die Sie bereits betreiben
Die praktische Käuferfrage lautet: Passt dies in kontrollierte Infrastruktur, Identität, Logging und interne Tools, die bereits vorhanden sind?
Kubernetes
Helm in Ihren Cluster; Images über Ihre Registry
Identity
Ihre Single-Sign-On-Gruppen auf Rollen und Workspace-Policies abgebildet
SIEM
Strukturierte Audit-Ereignisse an Ihre Logging-Umgebung gesendet
Interne Tools
Ihre eigenen Services als governte Tools mit Berechtigungen verfügbar gemacht
Ressourcen
DataQube für Asset Management erkunden
FAQ
Fragen, die Branchenteams zuerst stellen
Kann DataQube unsere interne Risk Engine nutzen?
Ja. Risk Engines werden als gesteuerte Tools über den Katalog bereitgestellt. Der Agent erhält nur das freigegebene Ergebnis, und der Audit Trail zeichnet den Aufruf auf.
Kann ein PM die Antwort sehen, während Risk die Methode prüft?
Ja. Derselbe Thread kann als Gespräch, Notebook oder Deck gelesen werden. Reviewer können Quellschritte prüfen, ohne die Analyse anderswo neu aufzubauen.
Sehen Sie, wie Ihre Daten Fragen beantworten - ohne Ihre Infrastruktur zu verlassen
Dreißig Minuten mit einem Engineer: Live-Produkt, Bereitstellungsoptionen und Antworten auf die Fragen Ihres Sicherheitsteams von jemandem, der den Code geschrieben hat.