Plattform
Alles, was eine Enterprise-Analyseplattform sein sollte
DataQube verbindet Chat-Oberfläche, Notebook, Präsentationsschicht, Wissensbasis und Governance Plane in einem System - weil genau an den Trennstellen Vertrauen verloren geht.
01Threads & Notebooks
Ein Datensatz, drei Projektionen
Analysten denken in Gesprächen; Reviewer in Dokumenten; Komitees in Slides. Die Übersetzung zwischen diesen Formen kostet Zeit und erzeugt Fehler. In DataQube sind sie dasselbe Objekt - lesen Sie es als Chat, führen Sie es als Notebook aus, präsentieren Sie es als Deck, und die Ansichten können sich nie widersprechen.
- Aufklappbare Tool-Schritte: exaktes SQL, exakter Dateiausschnitt und warum DataQube ihn genutzt hat
- Power-User-Zellen (/py, /sh) laufen in derselben Live-Session wie die Analyse - Variablen bleiben erhalten
- Bearbeitungen erzeugen Revisionen; nachgelagerte Ergebnisse werden als veraltet markiert und neu ausgeführt, nie still weiterverwendet
- Lange Untersuchungen laufen nicht gegen eine Wand - DataQube verdichtet den Arbeitskontext, während der Datensatz alles behält
02Memory
Ein Gedächtnis für Agents - und das Team
Das Wissen, das Analysen korrekt macht - welche Benchmark gilt, warum Vor-2024-Zahlen History-Tabellen brauchen, welcher Feed einen Tag nachläuft - lebt in Köpfen und Chat-Verläufen und verschwindet mit Personen. DataQube hält es als lebendes, verknüpftes Wissen aus Definitionen, Caveats, Queries und Entscheidungen, automatisch abgerufen, wo es relevant ist.
- Kandidaten aus Gesprächen bleiben quarantänisiert, bis ein Mensch sie validiert
- Wird Wissen ersetzt, wird die alte Version sofort außer Kraft gesetzt - und für Audits erhalten
- Wissen ist im Kontext verknüpft - ein Caveat kann eine Datenquelle betreffen und eine bestimmte Query einschränken
- Zoom von breiten Domänen bis zu einzelnen Memories, mit der zugrunde liegenden Query sichtbar auf jeder Karte
03Geplante Agents
Analysen, die sich selbst pflegen
Jeder Thread wird zum Workflow: geordnete Schritte, fixierte Parameter, Tool-Scope - von einem geplanten Agent deterministisch ausgeführt, gleiche Eingaben, gleiche Ergebnisse. Der Montags-IC-Pack baut sich um 06:00 neu, vergleicht mit der Vorwoche und legt einen Entwurf bereit - die verteilte Version bleibt unverändert, bis jemand freigibt.
- Fragen Sie am Ende einer Untersuchung nach einem Workflow - der Agent leitet Schritte, Parameter und Tool-Scope aus dem ab, was tatsächlich gelaufen ist
- Ein geplanter Run kann nur die Tools nutzen, die sein Workspace erlaubt, und die Daten, die sein Owner bereits hat - Planung gewährt nie zusätzlichen Zugriff
- Jeder Run, jede Output-Aktualisierung und jede Benachrichtigung wird auditiert
- Fehlgeschlagene Runs erscheinen mit voller Provenienz in der Run-Historie, nicht in einem Log, das niemand liest
04Präsentationen
Decks mit Nachweisführung
Präsentationen werden aus der Analyse kompiliert, Folie für Folie. Bearbeiten Sie gemeinsam mit DataQube - eine Conversation, begrenzt auf die ausgewählte Folie - und veröffentlichen Sie über ein Versions-Gate. Boards lesen Zahlen; Auditoren lesen Lineage; beides kommt aus derselben Quelle.
- Jede Kennzahl auf jeder Folie führt zur Query und den Zeilen zurück, aus denen sie entstand
- Die Version, die Ihr Komitee erhalten hat, bleibt exakt verteilt, während die nächste entworfen wird
- Geplante Agents halten stehende Decks aktuell und markieren, was sich seit letzter Woche geändert hat
05Tool-Katalog
Alles einmal verbinden, an einer Stelle governnen
Jede neue Datenverbindung ist meist ein neues Credential und ein neuer Access Review. In DataQube werden Quellen einmal auf Organisationsebene über eine governte Verbindungsschicht registriert - Credentials erreichen das KI-Modell nie, jeder Read wird mit Zeilenzahlen auditiert, und Teams sehen exakt, was ihnen gewährt wurde. Auch Ihre eigenen internen Tools lassen sich auf demselben Weg einbinden.
- Organisationsweiter Katalog mit Health, Ownership, der Authentifizierung jeder Quelle und Policies pro Quelle
- Workspaces erben Tool-Zugriff aus einer Organisations-Baseline - lokal anpassen, ein Entzug gewinnt immer sofort
- Read-only-Verbindungen werden in der Datenbank erzwungen, mit verpflichtenden Zeilenlimits und Timeouts
06Governance
Berechtigungen, die Menschen nutzen können; Policies, die Auditoren lesen können
Access Control, die einfach zu nutzen ist, wird angenommen; Access Control, die einfach zu prüfen ist, wird genehmigt - Sie brauchen beides. Im Alltag sind Zugriffe einfache Levels auf Workspaces und Notebooks. Darunter kompiliert jeder Grant zu einer formalen Policy, und organisationsweite Regeln wie Information Barriers werden direkt geschrieben und versioniert.
- Ein explizites Deny gewinnt immer - eine Information Barrier kann nicht durch freundliches Teilen überstimmt werden
- Vererbte Grants sind sichtbar und bis zu ihrer Quelle nachvollziehbar
- Jede Auth-Entscheidung - besonders Ablehnungen - landet im Audit Log
- Org Admin deckt Mitglieder, die Zuordnung Ihrer Directory-Gruppen zu Rollen, Teams, Policies und Nutzung ab
Sehen Sie, wie Ihre Daten Fragen beantworten - ohne Ihre Infrastruktur zu verlassen
Dreißig Minuten mit einem Engineer: Live-Produkt, Bereitstellungsoptionen und Antworten auf die Fragen Ihres Sicherheitsteams von jemandem, der den Code geschrieben hat.