Der KI-Datenanalyst, der dort läuft, wo Ihre Daten liegen
DataQube macht aus Fragen governte Analysen - Conversation, Notebook und Vorstandspräsentation in einem prüfbaren Datensatz, vollständig in der Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Vertraut von Datenteams in regulierten Branchen
01Der Unterschied
Bringen Sie nicht die Daten zum Assistenten. Bringen Sie den Assistenten zu den Daten.
Allzweck-Copilots sind beeindruckend - aber beeindruckend ist nicht der Maßstab für regulierte Analysen. Datenhoheit, Provenienz und institutionelles Gedächtnis sind es. Das verändert die Architektur, nicht nur den Vertrag.
Ein Chatfenster in der Cloud eines anderen
- Ihre Daten reisen zum Assistenten
- Antworten müssen geglaubt werden
- Ihre Konventionen verschwinden beim Schließen des Tabs
- Lebt neben der eigentlichen Arbeit, nicht darin
Ein Analysesystem innerhalb Ihrer Perimeter
- Das Modell läuft auf Ihren GPUs, innerhalb Ihrer Perimeter
- Jede Kennzahl trägt ihre Evidenz - Query, Zeilen, Dateiausschnitt
- Memory wächst, validiert und abgegrenzt
- Die Conversation ist das Notebook ist das Deck
02Eine Oberfläche
Die Conversation ist das Notebook ist das Deck
Heute lebt dieselbe Analyse an fünf Orten, die auseinanderlaufen - Chat, Notebook, Spreadsheet, Deck und das Gedächtnis einzelner Personen. In DataQube gibt es einen Datensatz; Chat, Notebook und Präsentation sind nur unterschiedliche Lesarten. Sie können sich nicht widersprechen, weil es nichts Separates gibt, das widersprechen könnte.
Fragen
Fragen in natürlicher Sprache werden zu governter Tool-Nutzung - SQL, Risk Engines, Dateisuche - jeweils mit sichtbarem Was und Warum.
Prüfen
Klappen Sie jeden Schritt bis zur exakt ausgeführten Query auf. Führen Sie eigenes Python gegen dieselbe Live-Session aus. Veraltete Ergebnisse werden markiert, nie still weiterverwendet.
Präsentieren
Kompilieren Sie die Analyse zu einem Deck für das Komitee - jede Kennzahl mit Provenienz verknüpft, jede Version erhalten.
03Plattform
Ein Betriebssystem für Enterprise-Analysen
Sechs Module, ein Governance-Modell. Alles, was Analysten berühren, ist abgegrenzt, validiert und geprüft - konstruktiv, nicht per Richtliniendokument.
Threads & Notebooks
Fragen Sie in natürlicher Sprache und erhalten Sie Analysen, die Sie vertreten können - inklusive Queries, Code und Begründung. Quants können jeden Schritt vor Ort prüfen, statt ihn in Spreadsheets neu aufzubauen.
Memory
Die Konventionen, die Analysen korrekt machen, leben meist in Köpfen und Chat-Verläufen. Hier werden sie erfasst, validiert und in jedem relevanten Lauf abgerufen - veraltetes Wissen wird außer Kraft gesetzt, nie still wiederverwendet.
Geplante Agents
Verwandeln Sie jede Analyse in einen Workflow - reproduzierbar und deterministisch, denn niemand will Überraschungen im Schlüsselbericht - der nach Zeitplan erneut läuft: Der Montags-IC-Pack baut sich selbst, markiert Änderungen und legt einen Entwurf zur Freigabe vor.
Präsentationen
Decks entstehen aus der Analyse, nicht parallel dazu. Bearbeiten Sie Folie für Folie gemeinsam mit DataQube, jede Zahl nachvollziehbar, und die Version für Ihr Komitee bleibt unverändert, bis Sie die nächste veröffentlichen.
Tool-Katalog
Verbinden Sie Datenbanken, File Stores und Marktdaten einmal auf Organisationsebene. Zugangsdaten erreichen das KI-Modell nie, Teams sehen genau die Daten, die ihnen freigegeben wurden, und Entzug wirkt sofort.
Audit & Berechtigungen
Wenn die Aufsicht fragt, wer was gesehen hat, ist die Antwort ein Export, kein Projekt. Verständliche Berechtigungen, Denials mit Vorrang und ein Protokoll jeder Query, jedes Dateizugriffs und jeder Ablehnung.
Bytes an Daten, die an uns zurückgehen - in jeder Stufe
der Kennzahlen sind bis zur Query, den Zeilen und dem Dateiausschnitt nachvollziehbar
isolierte Umgebung pro Analysten-Session - niemand teilt sich etwas
von der Installation bis zur ersten vollständig auditierten Antwort
04Sicherheit & Compliance
Der Teil, den Ihr CISO zuerst liest
DataQube existiert, weil regulierte Institutionen ihre Daten nicht in die Cloud eines anderen senden können. Jede Designentscheidung beginnt dort - Security Review ist für uns keine Hürde, sondern Heimspiel.
05Bereitstellung
Läuft in Ihrer Welt, nicht in unserer
Es gibt keine DataQube-Cloud - absichtlich. Wählen Sie die Perimeter; Architektur und Sicherheitsmodell sind in jeder Stufe identisch.
On-premise Kubernetes
Helm-Charts in Ihren Cluster, Images über Ihre Registry, Logs in Ihr SIEM. Der gleiche Stack, den Ihr Plattformteam bereits betreibt.
Private Cloud
Ihre Tenancy, Ihre VPC, kundenseitig verwaltete Schlüssel Ende-zu-Ende. Keine gemeinsame Control Plane - es gibt nichts von uns zu teilen.
Air-gapped
Gebaut für Netzwerke, die nie das Internet berühren. Jede Funktion läuft ohne Egress - Lieferung, Lizenzierung und Support eingeschlossen. Keine Ausnahmen zu verhandeln.
Vertrauen ist kein Upsell - jede Stufe enthält die vollständige Sicherheitsarchitektur.
06Kunden
Bewährt, wo viel auf dem Spiel steht
Asset Manager, Banken, Versicherer - Orte, an denen Daten nicht wandern dürfen und Antworten ein Audit überstehen müssen.
Aus der Praxis
“Unsere Prüfer hatten Fragen; jetzt haben sie Provenienz. Das Deck, das unser Investment Committee montags liest, baut sich um 06:00 selbst - und jede Kennzahl verweist auf die genaue Query, aus der sie stammt.”
Sehen Sie, wie Ihre Daten Fragen beantworten - ohne Ihre Infrastruktur zu verlassen
Dreißig Minuten mit einem Engineer: Live-Produkt, Bereitstellungsoptionen und Antworten auf die Fragen Ihres Sicherheitsteams von jemandem, der den Code geschrieben hat.