DataQubeDataQube
DataQube für Banken

Aufsichtsantworten, ALCO-Pakete und Risikoanalysen mit Audit Trail

Geben Sie Finance-, Treasury-, Risk- und Audit-Teams gesteuerte AI-Analysen über Kernsysteme, Risiko-Warehouses, Richtliniendokumente und Desk-Konventionen hinweg, während die Daten in Ihrer Umgebung bleiben.

AufsichtsanfragenALCO-PaketePolicy-Grenzen
Banken Arbeitsbereichgesteuert
Agent-Templates
Aufsichtsrechtliche Datenanfragen
läuft jetzt
Treasury- und ALCO-Analysen
geplant
Policy-gesteuerter Self-Service
geplant
Nachweiskette
evt-8f3a21
1warehouse.sqlangehängt
2files.searchangehängt
3memory.recallangehängt
4deck.stageangehängt
Bis zu 70% schneller
illustrative Durchlaufzeit für Aufsichtsanfragen
Eine Plattform
Finanzen, Risiko, Treasury und Kontrollfunktionen
Nachweise angehängt
Quelldaten, Methodik, Zugriff und Audit Record

Live-Demo

Sehen Sie, wie aus einer Aufsichtsanfrage eine belastbare Antwort wird

Eine DataQube-Session auf Basis realer Kundengespräche: eine CRE-Konzentrationsanfrage, beantwortet mit Read-only-Abfragen, validierten Definitionen und einer exportierbaren Evidenzkette — Methodik inklusive.

Aufsichtsanfrage zu CRE-Exposure

DataQube

Demonstration auf Basis realer Kundengespräche — alle Daten fiktiv.

Anwendungsfälle

Ihre Daten, Ihr AI-Analyst, Ihr Betriebsmodell

Wiederkehrende Branchen-Workflows werden zu gesteuerten Agent-Templates: begrenzte Tools, validiertes Memory, angehängte Nachweise und Präsentationsoutput aus demselben Datensatz.

Aufsichtsrechtliche Datenanfragen

Übersetzen Sie regulatorische Fragen in gesteuerte Analysen mit SQL, Methodendefinitionen, Dateizitaten und reviewer-fähiger Provenienz.

  • Exportierbare Nachweiskette für jede Kennzahl
  • Validierte Methodik im Memory
  • Weniger Rückfragen mit Prüfern

Treasury- und ALCO-Analysen

Bauen Sie Liquiditäts-, Funding- und Stresspakete geplant neu auf, mit sichtbaren Datenfenstern und Änderungen an Annahmen.

  • Regelmäßige Pakete zur Freigabe bereitgestellt
  • Szenario-Abweichungen vor Meetings markiert
  • Frühere verteilte Versionen bleiben erhalten

Policy-gesteuerter Self-Service

Teams beantworten eigene Fragen, während Information Barriers, vererbte Berechtigungen und explizite Deny-Regeln durchsetzbar bleiben.

  • Single-Sign-On-Gruppen auf Workspace-Rollen abgebildet
  • Ablehnungen mit auslösender Policy protokolliert
  • Read-only-Datenzugriff an der Quelle erzwungen

Workflow

Von der Branchenfrage zur auditierbaren Antwort

Die Seite ist nach Ergebnissen organisiert, doch das Betriebsmodell bleibt gleich: fragen, Nachweise auflösen, nachvollziehbar veröffentlichen.

01

Anfrage empfangen

Eine Aufsicht, ein CFO oder ein Risikokomitee fragt nach einer Zahl und der Methodik dahinter.

02

Nachweise auflösen

DataQube führt freigegebene Abfragen aus, ruft validierte Definitionen ab, zitiert Richtliniendokumente und zeichnet jede Auth-Entscheidung auf.

03

Audit Trail exportieren

Die finale Antwort kann als prüferlesbare Kette von Frage zu Abfragen, Zeilen, Methodik und Freigabe exportiert werden.

Kundennachweis

Heben Sie sich mit AI ab, die auf Ihren Daten läuft

Ein geregelter Weg von der Aufsichtsanfrage zur belastbaren Antwort, bei dem jede Antwort mit Quelldaten, Zugriffsentscheidung, Methodik und Audit Record verbunden bleibt.

Repräsentatives Workflow-Beispiel · Public Financial Institution

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Bis zu 70% schneller
illustrative Durchlaufzeit für Aufsichtsanfragen
Eine Plattform
Finanzen, Risiko, Treasury und Kontrollfunktionen
Nachweise angehängt
Quelldaten, Methodik, Zugriff und Audit Record

Produkte

Die DataQube-Module hinter dem Workflow

Jede Branchenseite zeigt die Plattformfähigkeiten, die für diesen Käufer relevant sind, während darunter eine gemeinsame Produktarchitektur bleibt.

01

Audit und Berechtigungen

Jeder Datenzugriff, jede Ablehnung, Freigabe und Konfigurationsänderung wird in unveränderbaren strukturierten Logs erfasst.

02

Tool-Katalog

Kernbankensysteme, Risiko-Warehouse, Dateien und interne Services werden einmal angebunden und zentral gesteuert.

03

Geplante Agenten

ALCO-, Liquiditäts- und regulatorische Pakete laufen mit den Berechtigungen und dem Workspace-Scope des Owners.

04

Memory

Reporting-Date-Konventionen, Restatement-Grenzen und Produktzuordnungen werden validiertes institutionelles Wissen.

Ökosystem

Verbinden Sie die Umgebung, die Sie bereits betreiben

Die praktische Käuferfrage lautet: Passt dies in kontrollierte Infrastruktur, Identität, Logging und interne Tools, die bereits vorhanden sind?

Kubernetes

Helm in Ihren Cluster; Images über Ihre Registry

Identity

Ihre Single-Sign-On-Gruppen auf Rollen und Workspace-Policies abgebildet

SIEM

Strukturierte Audit-Ereignisse an Ihre Logging-Umgebung gesendet

Interne Tools

Ihre eigenen Services als governte Tools mit Berechtigungen verfügbar gemacht

FAQ

Fragen, die Branchenteams zuerst stellen

Müssen Daten die Bank verlassen?

Nein. DataQube läuft in Ihrer Infrastruktur oder Tenancy, ohne dass Telemetrie, Diagnosen oder Modellaufrufe Ihre Umgebung verlassen müssen.

Können verschiedene Abteilungen die Plattform sicher teilen?

Ja. Workspaces, vererbte Berechtigungen und organisationsweite Policies definieren den Scope; explizite Deny-Regeln gewinnen immer und sind auditierbar.

Läuft in Ihrem Cluster - nichts verlässt Ihre Umgebung

Sehen Sie, wie Ihre Daten Fragen beantworten - ohne Ihre Infrastruktur zu verlassen

Dreißig Minuten mit einem Engineer: Live-Produkt, Bereitstellungsoptionen und Antworten auf die Fragen Ihres Sicherheitsteams von jemandem, der den Code geschrieben hat.