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Kunden

Regulierte Teams, echte Workloads

Asset Manager, Banken und Versicherer betreiben DataQube dort, wo Daten nicht wandern dürfen und Antworten ein Audit bestehen müssen. Die Geschichten unten sind illustrative Beispiele - Referenzgespräche unter NDA verfügbar.

Asset ManagementOn-premise Kubernetes, air-gapped

Von vier Tagen Attributionslauf zu Antworten am selben Morgen

Das Performance-Team von our customer erzeugte Quartalsattributionen über SQL-Exporte, Spreadsheets und ein manuell neu gebautes Deck. Mit DataQube ist dieselbe Analyse eine Conversation - und der IC-Pack aktualisiert sich jeden Montag selbst.

Large Asset Manager · Frankfurt · 380 Mrd. € AUM

4 Tage → 40 Min.
Quartalsattribution
120+
geplante Agent-Läufe pro Monat
100%
der IC-Zahlen bis zur Query nachvollziehbar
BankingPrivate Cloud (Azure), kundenseitig verwaltete Schlüssel

Regulatorisches Reporting mit einem Audit Trail, den die Aufsicht lesen kann

Our customer's Finance-Funktion beantwortet aufsichtsrechtliche Datenanfragen unter Zeitdruck. DataQube machte aus Ad-hoc-SQL-Archäologie governte Self-Service-Analyse - mit einem Audit Log, das Internal Audit im ersten Review überzeugte.

Public Financial Institution · Düsseldorf · reguliertes LSI

−70%
Zeit bis zur Antwort auf Aufsichtsanfragen
0
Findings im Internal-Audit-Review
9
Abteilungen auf einer governte Plattform
VersicherungRepräsentatives Bereitstellungsprofil

Vom Wiederaufbau aktuarieller Packs zur Prüfung dessen, was sich geändert hat

Aktuarielle Teams verbringen oft die erste Woche jedes Monats damit, Review-Packs aus Modelloutputs zusammenzustellen, Unterschiede abzugleichen und Material für Sign-off vorzubereiten. Dieses repräsentative Workflow-Beispiel zeigt, wie sich dieser Aufwand von manueller Zusammenstellung zu automatisierter Vorbereitung verschieben kann.

Insurance Provider · Zürich · Leben & P&C

Über Nacht
illustrative Vorbereitung von Review-Packs
38+ Modelle
durch geplante Workflows überwacht
Frühere Drift-Erkennung
wesentliche Änderungen vor Review-Meetings sichtbar
Läuft in Ihrem Cluster - nichts verlässt Ihre Umgebung

Sehen Sie, wie Ihre Daten Fragen beantworten - ohne Ihre Infrastruktur zu verlassen

Dreißig Minuten mit einem Engineer: Live-Produkt, Bereitstellungsoptionen und Antworten auf die Fragen Ihres Sicherheitsteams von jemandem, der den Code geschrieben hat.