DataQubeDataQube
Kunden/Large Asset Manager

Asset Management · Frankfurt · 380 Mrd. € AUM

Von vier Tagen Attributionslauf zu Antworten am selben Morgen

Das Performance-Team von our customer erzeugte Quartalsattributionen über SQL-Exporte, Spreadsheets und ein manuell neu gebautes Deck. Mit DataQube ist dieselbe Analyse eine Conversation - und der IC-Pack aktualisiert sich jeden Montag selbst.

4 Tage → 40 Min.
Quartalsattribution
120+
geplante Agent-Läufe pro Monat
100%
der IC-Zahlen bis zur Query nachvollziehbar

Das Problem: Analyse gefangen in Pipelines

Our customer's Attributionsworkflow lief über fünf Systeme: Snowflake Warehouse, Risk Engine, Benchmark-Feed, SharePoint-Research-Dateien und PowerPoint. Jedes Quartal führten Analysten Exporte neu aus, glichen Snapshots manuell ab und bauten das Deck für das Investment Committee neu. Eine einzige nachträglich angepasste Benchmark-Datei konnte eine Woche Arbeit still entwerten.

Wohin das Quartal ging

Stunden pro Attributionslauf
Datenexporte
11
Abgleich
9
Deck neu bauen
8
Eigentliche Analyse
4
Mit DataQube
0,7 h

Stunden pro Quartalslauf, Schätzung des Performance-Teams. Nur vier von zweiunddreißig Stunden waren Arbeit, die wirklich einen Menschen brauchte.

Das Team hatte generische KI-Assistenten getestet, doch Compliance stoppte jeden Piloten an derselben Stelle: Portfoliodaten durften das Gebäude nicht verlassen, und Antworten ohne Provenienz konnten nicht vor das IC.

Der Engpass war nie Intelligenz. Es war die Tatsache, dass nichts, was Warehouse und Boardroom verband, Ende-zu-Ende vertrauenswürdig war.

Vom Problem zur Antwort

So spielt sich die Quartalsfrage als eine governte Session ab - auf Basis realer Kundengespräche. Jede Stufe unten ist eine echte Produktoberfläche: das abgerufene Memory, die ausgeführten Queries, die angehängte Evidenz.

Die Frage
Warum blieb das European-Equity-Alpha-Portfolio dieses Quartal hinter seiner Benchmark zurück?
DataQube
Ich zerlege das Quartal sauber. Ich ziehe die Fonds- und Benchmark-Zeitreihen, rechne eine Brinson-Attribution über die Sektoren und prüfe, ob es ein Positionierungs- oder ein Titelselektionsproblem ist.
Auf Basis realer Kundengespräche — alle Daten fiktiv.

Bevor Daten angefasst werden, ruft der Agent ab, was der Desk bereits validiert hat - die Konventionen, die sonst in den Köpfen erfahrener Analysten leben.

Was das Team bereits wusste
Aus dem Memory abgerufen
EEA-Benchmark-KonventionMSCI Europe, netto EUR · validiert von M. Keller
Standard-Attributionsqueryvalidiert · in 14 Läufen abgerufen
Benchmark-DateiverzugKonstituenten kommen T-2 nahe UK-Feiertagen — wird bei Veralterung markiert

Über wenige Quartale wächst dieses validierte Memory:

  • Der T-2-Verzug des Benchmark-Feeds nahe UK-Feiertagen und welche Datei für Same-Day-Läufe zu nutzen ist
  • Die 2024er Restatement-Grenze des Warehouse und die History-Tabellen
  • Die Hausmethodik für Attribution, nach Quant-Freigabe zur organisationsweiten Skill erhoben
  • Das Single-Issuer-Limit des Mandats, zitiert aus dem relevanten IMA-Abschnitt

Der erste Attributionslauf eines neuen Joiners kommt nun mit zehn Jahren Desk-Konventionen, die bereits angewendet sind.

Der Datenabruf ist Ende-zu-Ende governt: Read-only-Queries gegen Warehouse und Benchmark-Feed, jeder Aufruf mit Audit-Referenz.

Governte Ausführung
Klicken Sie auf einen Aufruf, um zu sehen, was lief und warum · jeder Aufruf auditiert
sqlQuartals-Performanceübersicht
fertig
SELECT p.period_week,
       SUM(h.weight * r.total_return)            AS fund_return,
       SUM(b.weight * r.total_return)            AS bench_return
FROM   holdings h
JOIN   returns r  USING (isin, period_week)
JOIN   benchmark_weights b USING (isin, period_week)
JOIN   periods p  USING (period_week)
WHERE  p.quarter = '2026-Q3' AND h.portfolio = 'EEA'
GROUP  BY p.period_week ORDER BY p.period_week;
KennzahlFondsMSCI EuropeAktiv
Q3-Gesamtrendite+0.9%+3.1%-2.2
Max. relativer Drawdown-2.5
Trefferquote (Wochen)6 / 13-0.5
Tracking Error (realisiert)3.1%+0.3

13 Wochen · wöchentlich aggregiert

Mit beiden Seiten des Vergleichs entsteht die Attribution - im Record zerlegt und direkt daneben visualisiert.

Die Analyse
DataQube
Die Lücke beträgt −220 bp im Quartal, und fast alles fiel in ein Sechs-Wochen-Fenster bis Mitte August an. Hier ist die Attribution — das ist eine Selektions-, keine Allokationsgeschichte.

Kumulierte Rendite vs. Benchmark

European Equity Alpha vs. MSCI Europe · Q3 2026

Nach Kosten, EUR. Demodaten.

Aktives Risiko nach Quelle

Beitrag zum Ex-ante-Tracking-Error

Der Befund kommt mit angehängter Evidenzkette - jede Zahl bis zur Query, zum Modelllauf oder Dokument nachvollziehbar.

Der Befund — Evidenz angehängt
Zentrale Erkenntnis

Zwei Industrie-Titel verursachten 71 bp des 86-bp-Selektionsverlusts

Beide Titel verfehlten in derselben Augustwoche die Capex-Guidance. Das kombinierte aktive Gewicht beträgt 240 bp — titelspezifisches Risiko trägt jetzt 46% des Tracking Errors, nahe der 3,0%-Mandatsobergrenze. Allokationsentscheidungen waren netto positiv und brauchen keine Änderung.

4 auditierte Tool-Aufrufe · 3 Memory-Einträge · 3 Prüfungen bestanden · Stand 26. Sep 2026, Schluss
Im Memory gespeichert
Industrie-Drag-Treiberzwei Titel verfehlten in derselben Woche die Capex-Guidance — Kandidat, Ihre Validierung ausstehend

Die Session endet, wo das Quartal wirklich endet: mit einem komiteefertigen Deck, zur Freigabe bereitgestellt.

Das fertige Paket
DataQube
Ich habe daraus ein Deck für das Investment Committee erstellt — Performance, Attribution, Risikobild und empfohlene Maßnahmen. Sie können es direkt präsentieren oder nach PowerPoint exportieren.
PräsentationQ3-Performance-Review — Investment Committee
5 Folien
Investment Committee · Oktober 2026European Equity Alpha — Q3-Performance-Review
PerformanceSechs Wochen Selektions-Drawdown, dann Stabilisierung
AttributionDer Selektionseffekt trieb −150 bp der Lücke
RisikoTitelspezifisches Risiko nahe der Mandatsobergrenze
MaßnahmenEmpfohlene Maßnahmen

Der Montagmorgen-Test

Der Benchmark-Anbieter stellte im Oktober eine Constituent-Datei neu fest. Im alten Workflow war das der Albtraum: Zahlen waren bereits verteilt, und eine Woche Abgleich war nötig, um die Änderung zu finden. In DataQube markierte der Montagslauf betroffene Zellen als veraltet, führte sie neu aus und stellte einen neuen Entwurf bereit - die verteilte Version blieb unberührt, der Diff sichtbar.

Audit Log - wie die Restatement tatsächlich aussahjson
{ "event": "evt-d44e02", "action": "memory.recall",  "detail": "benchmark T-2 lag — constituent file restated",  "outcome": "applied", "run": "weekly-ic-pack/r-2406" }{ "event": "evt-d44e07", "action": "result.flag_stale",  "detail": "3 cells derived from rev-1 constituents",  "outcome": "re-run scheduled" }{ "event": "evt-d44e19", "action": "deck.stage_draft",  "detail": "v24 staged; v23 retained as distributed",  "outcome": "awaiting approval" }

Die Performance-Leiterin gab den neuen Entwurf vor ihrem zweiten Kaffee frei. Niemand öffnete ein Spreadsheet.

Die Bereitstellung: alles innerhalb der Perimeter

DataQube wurde in our customer's eigenem Kubernetes-Cluster in Frankfurt bereitgestellt - vollständig air-gapped, mit Modellbetrieb auf internen GPUs. Eine governte Verbindungsschicht bündelt Snowflake, Trade Store und SharePoint hinter einer Schnittstelle, sodass Credentials nie das KI-Modell erreichen und jeder Read mit Zeilenzahlen auditiert wird.

Woche 0

Installation und Security Review

Helm-Installation in den bestehenden Cluster; Architekturreview mit dem CISO-Team; SIEM-Integration für den Audit-Stream in derselben Woche.

Woche 2

Erster Desk live

European Equity Alpha Workspace mit Warehouse und Benchmark-Feed verbunden. Der erste Attributions-Thread beantwortete die Q3-Frage, die früher vier Tage dauerte.

Woche 6

Geplante Agents übernehmen Routine

Wöchentlicher IC-Pack und Morning-Earnings-Briefings wurden Templates. Der Desk validierte die ersten Memory-Kandidaten - Konventionen, die erstmals festgehalten wurden.

Quartal 2

Rollout in der Organisation

Fixed Income & ALM sowie ESG-Workspaces wurden angebunden; Information Barriers als Organisations-Policies modelliert; mehr als 120 geplante Läufe pro Monat.

Deployment-Profil
Air-gapped Kubernetes, interne GPU-Inferenz, OIDC gegen Corporate AD, Audit-Stream nach Splunk, drei Workspaces entlang der Desk-Struktur. Kein Egress - der Cluster hat keine Route ins Internet.

Das Ergebnis

40 Min.
Quartalsattribution, Frage bis freigegebenes Deck
06:00 Mo.
IC-Pack baut sich selbst, Diffs markiert
0
Zahlen vor dem IC ohne Provenienz

Das Quartal des Performance-Teams beginnt nicht mehr mit Exporten. Es beginnt mit der interessanten Frage - und als die Auditoren im Januar kamen, war die Provenienzkette jeder IC-Kennzahl ein Export, kein Archäologieprojekt.

Das Deck, das unser Investment Committee montags liest, baute sich um 06:00 selbst - und jede Kennzahl verweist auf die genaue Query und den Dateiausschnitt, aus dem sie stammt. Unsere Auditoren hatten Fragen; jetzt haben sie Provenienz.
Head of Investment Risk, Large Asset Manager
Läuft in Ihrem Cluster - nichts verlässt Ihre Umgebung

Sehen Sie, wie Ihre Daten Fragen beantworten - ohne Ihre Infrastruktur zu verlassen

Dreißig Minuten mit einem Engineer: Live-Produkt, Bereitstellungsoptionen und Antworten auf die Fragen Ihres Sicherheitsteams von jemandem, der den Code geschrieben hat.